Semana de TCCs :: 2022.1

Este estudo apresenta uma análise de componentes principais (PCA) e de regressão multivariada de uma base de dados do jogo Warframe, com 28015 respostas de seus jogadores, coletadas em 2019. O jogo, neste período analisado, possuía uma média de 86.020 de jogadores ativos mensais e 78.109 assistindo pela Twitch, nos picos do período. A PCA identificou 2 fatores principais, conseguindo entender cerca de 46.30% da variância dos dados, explicando o motivo dos jogadores se manterem ativos. A regressão mostrou o quanto cada variável contribuiu para aumentar ou diminuir a nota geral dada, mostrando assim quais os aspectos que mais influenciam a nota em cada pergunta. Para nosso modelo separamos os dados em 2 conjuntos, teste e treino, para obter uma qualidade melhor das predicações, estas mostrando o R2, indicando o quão bem o modelo. Este trabalho possui pontos relevantes, não somente para os desenvolvedores de jogos, no qual buscam entender o motivo dos jogos atraírem tanto o público, mas também para qualquer pessoa entusiastas ou que gostam de video games, para entender quais pontos importantes para a vida dos jogos.

Máquinas formais são ferramentas de enorme importância na área de ciências da computação; elas representam modelos funcionais que permitem estudar, conceber, testar e aprimorar dispositivos reais ou mesmo, provar teorias formuladas sobre suas capacidades e limitações. As máquinas programáveis aproximam-se ainda mais do conceito geral dos computadores, visto que utilizam vários programas sobre uma máquina para solucionar diversos problemas. Nesse contexto, este trabalho apresenta um construtor de máquinas de registradores, programável, com a possibilidade de prover múltiplas instruções. Essas construções abstratas, embora simples e limitadas em relação aos problemas que resolvem, representam exemplos práticos totalmente funcionais. Assim, essa ferramenta tem potencial para representar considerável importância no aprendizado da teoria da computação, proporcionando facilidades para construir máquinas e programas e acompanhar seu funcionamento.

A Captou Imóveis é uma empresa com foco na captação de imóveis em todo o Brasil utilizando uma tecnologia própria de raspagem de dados e monitoramento das principais plataformas de anúncios imobiliários, a fim de aumentar o portfólio de corretores imobiliários. O produto da empresa é uma plataforma web de captação de imóveis que centraliza os anúncios de diversas plataformas de divulgação, como OLX e ZAP Imóveis, em um único lugar. As principais funcionalidades do sistema são: a busca de imóveis, o alerta imobiliário e o gerenciamento de imóveis captados.

A Smart Sales é uma ferramenta completa integrada a todos os canais digitais da loja para apoiar pequenos e médios negócios na implantação de um processo de vendas ativas através de diferentes canais. A ferramenta fornece as golden tasks. Atividades de ouro  inseridas no dia a dia dos vendedores, capazes de transformá-los em consultores de venda e melhorar o relacionamento da loja com seus clientes.

O desempenho dos colaboradores de uma empresa em relação ao planejamento do desenvolvimento individual é influenciado por diversos fatores, muitos deles externos, podendo inclusive ser forjado de acordo com a vontade, benefício, ou resultado almejado. Quando se trata de mudança de comportamento com foco no planejamento individual, os nudges se apresentam como potenciais ferramentas de apoio a esse processo. Este estudo se concentra em experimentar como o compromisso público pode funcionar no contexto empresarial. Foi realizado um estudo observacional com funcionários de uma empresa, sendo desenvolvido um planejamento individual baseado em OKR com objetivos, os quais foram externalizados para os demais funcionários, a fim de estabelecer um compromisso.

Cursos da área de computação costumam ter uma alta taxa de evasão. Estima-se que 67.74% dos alunos entre 2014-2020 desistiram, segundo dados do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP). Este trabalho possui como objetivo investigar quais os fatores que mais estimulam os egressos de computação a se diplomar em cursos presenciais e que ações podem ser feitas para ajudar os alunos. Espera-se também saber se existe diferença entre fatores que estimulam mais homens e mulheres, egressos de diferentes localidades e faixas etárias. Para esse trabalho foi feito um levantamento preliminar da literatura, onde foram identificados 15 fatores que serviram de base para a avaliação feita através de um levantamento de dados (survey) por questionário online. Considerando a amostra de 84 participantes, viu-se que os fatores que mais estimularam foram o fato de ter bons professores e um mercado de trabalho promissor. Também notou-se neste trabalho que fatores relacionados a relacionamentos interpessoais são mais importantes para mulheres e não foi constatada nenhuma diferença entre fatores que estimularam egressos de diferentes localidades. Quanto à análise por faixas etárias, viu-se que alguns fatores foram mais importantes para pessoas de uma faixa etária do que para outras. Com relação às sugestões de ações para aumentar índices de diplomação, foram levantadas as seguintes: parcerias entre empresas e universidades através de projetos e oportunidades de estágios, promoção de oficinas, treinamentos, hackathons e maratonas de programação, dentre outras.

Este trabalho analisa a influência de fatores educacionais no Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (Ideb) em escolas públicas da Paraíba. Utilizando-se da execução de testes de hipótese, intervalos de confiança, correlação e regressão linear aplicados ao conjunto de dados composto pelas variáveis binárias do Censo Escolar e as notas do IDEB, mostram que das 210 variáveis binárias, apenas 15 destas causam maior impacto no resultado do IDEB. Dentre elas, a mais significativa em nossa análise foi a IN_NOTURNO (referente a disponibilidade de ensino à noite). Através da aplicação das técnicas estatísticas, especialmente Intervalo de Confiança, comprova-se uma diferença significativa nas notas do IDEB entre escolas que possuem ou não o ensino noturno. Isso pode ser explicado pelo nível de aprendizagem dos alunos, pois a maioria dos alunos que estudam a noite, são pessoas que abandonaram os estudos cedo, o que tende a atrapalhar o desenvolvimento do aprendizado.

 A área de realidade virtual vem se desenvolvendo muito atualmente e ela permite que se possa viver experiências "semelhantes" às que se vivencia no mundo físico. Por meio da realidade virtual, espera-se, com esse trabalho de conclusão de curso, permitir o acesso a um ambiente virtual inspirado na primeira edição da “Exposição Fio Tinto: Design na produção têxtil da CTRT", uma exposição organizada por professores e alunos do curso de Design do Campus IV da UFPB. O ambiente virtual expositivo construído em colaboração com pesquisadores de design apresenta a Companhia de Tecidos Rio Tinto, sua produção têxtil e o design a ela associado e pode ser acessado através da maioria dos navegadores Web populares atualmente. Este projeto utilizou uma metodologia baseada em Scrum e foi desenvolvido em múltiplas linguagens como C#, HTML, CSS e JavaScript. Como resultado final foi obtido um ambiente de realidade virtual, com movimentação livre onde podem ser vistos elementos da exposição Fio Tinto.

Durante minha jornada como estagiário no projeto da empresa IARIS Tech for Business, participei no projeto de auditoria em inspeção veicular inteligente (AIVI). O projeto faz o uso de redes neurais muito grandes como Alexnet e a Deep Residual Learning for Image Recognition, observei que apesar dos bons resultados da rede, ao adicionar novos modelos de carros a rede maior era o consumo de recurso para treina-la tornado o processo muito custoso. Portanto motivado por essa questão após realizar pesquisas, foi possível identificar a classe de problemas denominada “open set classification problem”. Sendo assim este trabalho relata os processos de investigação de uma solução para o problema de “openset classification”, na aplicação de aprendizado de máquina do domínio de dados do projeto AIVI. Sendo assim, é apresentado a descrição de problemas tipo “open set”, os experimentos e testes iniciais com o uso de do dataset MINIST Digits, onde obtemos uma melhor visualização da complexidade da qual este trabalho busca solução, podendo observar a escalabilidade da solução com diferentes arquiteturas de redes neurais com o aumento do tamanho da rede e o aumento do número de épocas. Posteriormente o trabalho traz os resultados obtidos em testes efetuados com dataset contendo imagens reais de carros, coletadas durante os processos de estágio, principal motivado para este trabalho, estes dados são interpretados em exibição gráficas, com posterior análise e proposta de soluções para as problemáticas encontradas.

O QTáRolandoManager (frontend) é um Sistema Web de gerenciamento de eventos, idealizado para utilizar os serviços fornecidos por uma API REST intitulada QTáRolando-API (backend). Com o sistema se encontrando em estágio inicial de desenvolvimento no início do atual trabalho, buscou-se como objetivo evoluir o QTáRolandoManager, realizar sua integração com o QTáRolando-API e implantar o sistema. Para isso, foi realizada uma análise do código e funcionamento do backend, e frontend, e passou-se em seguida ao desenvolvimento. Por fim, foi documentado neste trabalho o processo de desenvolvimento do Sistema Web, sua integração com a API e implantação do sistema. Assim, este trabalho pode servir de documentação para outras pessoas que queiram dar continuidade ao sistema ou construir sistemas semelhantes.

Arquitetura de software envolve decisões (tradeoffs) estruturais que devem ser tomadas na construção de uma determinada aplicação. Este trabalho aborda as arquiteturas monolítica e de microsserviços e apesar da arquitetura monolítica ser bastante utilizada, o uso da arquitetura de microsserviços vem aumentando no desenvolvimento de software. Porém, embora exista uma grande quantidade de trabalhos relacionados, as vantagens e desvantagens de cada tipo arquitetural ainda é muito pouco entendida. Outro fator importante é o gerenciamento de dados e a importância de garantir o sincronismo através da atomicidade das operações em bancos de dados distribuídos. Portanto, este trabalho tem como objetivo desenvolver duas aplicações que simulam uma livraria, utilizando as arquiteturas monolítica e de microsserviços e disponibilizar como produto final um guia teórico-prático destacando algumas vantagens e desvantagens de cada modelo, além de descrever o processo de migração da arquitetura monolítica para microsserviços através de exemplos práticos.

Vieses cognitivos são características do processo decisório das pessoas, onde decisões são tomadas considerando aspectos não racionais, e, assim, que podem afetar a qualidade da decisão tomada. Decisões arquiteturais também estão sujeitas a vieses. Neste trabalho identificamos vieses cognitivos através de exemplos concretos nas decisões ligadas à arquitetura de software. Também avaliamos a frequência de vieses cognitivos na tomada de decisão sobre arquitetura de software, através de entrevistas com profissionais.

A idade dentária é um dos parâmetros mais confiáveis para estimativa de idade de indivíduos, tanto em casos civis ou criminais. Mas, atualmente, a obtenção desse parâmetro é demorada e não é automatizada. Fatores como correções dentárias, doenças e perda de dentes contribuem para os problemas colocados à medição manual, o que o torna um bom candidato para automação através de técnicas de redes neurais artificiais. Dito isto, o objetivo deste trabalho foi realizar experimentos para avaliar a capacidade das redes neurais artificiais, por meio de modelos inteligentes, em raio-x panorâmicos, para predizer a faixa etária de indivíduos. Ao final, o trabalho traz os resultados obtidos em testes efetuados com dataset contendo imagens DICOM, coletadas em uma clínica odontológica, com exibição gráficas dos dados, com posterior análise sobre a acurácia dos modelos.